Natural Language Understanding
Ob die Herausforderung darin besteht, interne Archive nutzerfreundlich zu erschließen oder die Themen kommerzieller Websites optimal zu monetarisieren: Natural Language Understanding ist eine Schlüsseltechnologie zur Verwertung von Inhalten.
Wie Unternehmen & Organisationen von NLU-Anwendungen profitieren:
- Wissen aus internem Datenschatz gewinnen
- Sichtbarkeit & Relevanz eigener Themen erhöhen
- Inhalte aus unterschiedlichsten Quellen aggregieren und verwerten
So funktionieren die Lösungen von Retresco:
- Per Extraktion aus unstrukturierten Inhalten strukturierte Daten ableiten
- Automatisches Tagging von Entitäten und interne Verlinkung
- Klassifikation und Kuratierung von Content
- Machine Learning für die optimale Auswertung historischer Daten
- Einfache Integration in jedes CMS
So profitieren unsere Kunden von Natural Language Understanding
Content Automation mit Natural Language Understanding macht interne Prozesse effizienter, optimiert die Kundenkommunikation und eröffnet neue Geschäftsfelder. Durch strategische Beratung und in technischer Ausführung begleiten wir führende Unternehmen und Organisationen bei der Konzeption und Implementierung von Automatisierungslösungen.
Wie unsere Kunden konkrete Herausforderungen erkannt und bewältigt haben und welche Mehrwerte die Anwendungen von Retresco bieten, zeigen unsere Case Studies auf. Lassen Sie sich inspirieren!
Case Study
Semantische Technologie organisiert die Inhalte der Online-Datenbank des Stasi-Archives. Welche positiven Effekte die Implementierung der Lösung für Anwender hat, zeigt unsere Case Study auf.
Case Study
Das Verfahren von Retresco unterstützt das interne Lektorat des DIZ durch die semantische Analyse von Inhalten. Wie mehr als 20 Mio. Dokumente automatisch analysiert und zugänglich gemacht werden, lesen Sie hier.
