Natural Language Understanding
Ob die Herausforderung darin besteht, interne Archive nutzerfreundlich zu erschließen oder die Themen kommerzieller Websites optimal zu monetarisieren: Natural Language Understanding ist eine Schlüsseltechnologie zur Verwertung von Inhalten.
Wie Unternehmen & Organisationen von NLU-Anwendungen profitieren:
- Wissen aus internem Datenschatz gewinnen
- Sichtbarkeit & Relevanz eigener Themen erhöhen
- Inhalte aus unterschiedlichsten Quellen aggregieren und verwerten
So funktionieren die Lösungen von Retresco:
- Per Extraktion aus unstrukturierten Inhalten strukturierte Daten ableiten
- Automatisches Tagging von Entitäten und interne Verlinkung
- Klassifikation und Kuratierung von Content
- Machine Learning für die optimale Auswertung historischer Daten
- Einfache Integration in jedes CMS
Entdecken Sie die versteckten Potentiale Ihres Contents!
Die Semantik API analysiert digitalen Content und ermittelt die Gewichtung von Elementen in einem Text. Testen Sie das Text-Mining von Retresco hier kostenlos und unverbindlich!
Case Study
Das Ziel von FAZ.NET bestand darin, die Sichtbarkeit und den Marktanteil in den organischen Suchmaschinen erhöhen. Wie das Themen-Management System von Retresco eine spürbare Steigerung der organischen Reichweite bewirkte, lesen Sie hier.
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Semantische Technologie organisiert die Inhalte der Online-Datenbank des Stasi-Archives. Welche positiven Effekte die Implementierung der Lösung für Anwender hat, zeigt unsere Case Study auf.
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