Natural Language Understanding

retresco-nlu

Ob die Herausforderung darin besteht, interne Archive nutzerfreundlich zu erschließen oder die Themen kommerzieller Websites optimal zu monetarisieren: Natural Language Understanding ist eine Schlüsseltechnologie zur Verwertung von Inhalten.

Wie Unternehmen & Organisationen von NLU-Anwendungen profitieren:

  • Wissen aus internem Datenschatz gewinnen
  • Sichtbarkeit & Relevanz eigener Themen erhöhen
  • Inhalte aus unterschiedlichsten Quellen aggregieren und verwerten

So funktionieren die Lösungen von Retresco:

  • Per Extraktion aus unstrukturierten Inhalten strukturierte Daten ableiten
  • Automatisches Tagging von Entitäten und interne Verlinkung
  • Klassifikation und Kuratierung von Content
  • Machine Learning für die optimale Auswertung historischer Daten
  • Einfache Integration in jedes CMS
Natural Language Understanding Semantische Anreicherung

So profitieren unsere Kunden von Natural Language Understanding

Content Automation mit Natural Language Understanding macht interne Prozesse effizienter, optimiert die Kundenkommunikation und eröffnet neue Geschäftsfelder. Durch strategische Beratung und in technischer Ausführung begleiten wir führende Unternehmen und Organisationen bei der Konzeption und Implementierung von Automatisierungslösungen.

Wie unsere Kunden konkrete Herausforderungen erkannt und bewältigt haben und welche Mehrwerte die Anwendungen von Retresco bieten, zeigen unsere Case Studies auf. Lassen Sie sich inspirieren!

Case Study

Das Ziel von FAZ.NET bestand darin, die Sichtbarkeit und den Marktanteil in den organischen Suchmaschinen erhöhen. Wie das Themen-Management System von Retresco eine spürbare Steigerung der organischen Reichweite bewirkte, lesen Sie hier.

Case Study

Semantische Technologie organisiert die Inhalte der Online-Datenbank des Stasi-Archives. Welche positiven Effekte die Implementierung der Lösung für Anwender hat, zeigt unsere Case Study auf.

Case Study

Das Verfahren von Retresco unterstützt das interne Lektorat des DIZ durch die semantische Analyse von Inhalten. Wie mehr als 20 Mio. Dokumente automatisch analysiert und zugänglich gemacht werden, lesen Sie hier.

Sie möchten mehr über Natural Language Understanding erfahren?

Hintergründe und Entwicklungen zur Technologie beschreibt unser Beitrag zu Natural Language Understanding.

In unserem Lexikon zu Content Automation finden Sie außerdem viele weitere Einträge rund um die Techniken und Lösungen von Retresco.

Gern beraten wir Sie umfassend über die Lösungen von Retresco. Bitte hinterlassen Sie hier Ihre Daten, damit wir Ihnen die Case Study als PDF zuschicken können.

Gern beraten wir Sie umfassend über die Lösungen von Retresco. Bitte hinterlassen Sie hier Ihre Daten, damit wir Ihnen die Case Study als PDF zuschicken können.

Gern beraten wir Sie umfassend über die Lösungen von Retresco. Bitte hinterlassen Sie hier Ihre Daten, damit wir Ihnen die Case Study als PDF zuschicken können.