Content Tagging

Verbesserte Leseerfahrung und neue Monetarisierungsmöglichkeiten

Tool aktivieren

sell

Die solide Grundlage deiner Content-Mehrwertschöpfung

Durch den hohen Inhaltsoutput in der Medienwelt ist es entscheidend, relevante Inhalte stets zeitnah zu klassifizieren und zu organisieren, um sie für ihre Zielgruppen leicht auffindbar zu machen, und die Inhalte für kontextbasierte Werbeinhalte vorzubereiten. Das Content Tagging dient auch als Grundlage für darauf aufbauende Systeme wie intelligente Suchen, Archive und personalisierte Empfehlungen. Unser Tool ist da, um die Klassifizierung automatisiert und in Echtzeit zu ermöglichen.

highlight_mouse_cursor

Präzision und Schnelligkeit

Unser Tool klassifiziert präzise und in Echtzeit deine Inhalte, und bereitet sie damit für eine Vielzahl an weiterführenden Anwendungen auf.

two_pager

Lese-Erfahrung

Auf Basis des Content-Tagging Ansatzes werden Leser/innen ähnliche Inhalte vorgeschlagen, um ihr Engagement und die Verweildauer zu erhöhen.

inventory

Prozessoptimierung

Unser Tool lässt dich nahtlos in deinen Workflow integrieren und klassifiziert deine Inhalte schnell z. B. auch für Archivierungszwecke.

Personalisierte Empfehlungen

Nutze die Tags, um personalisierte Empfehlungen für Benutzer bereitzustellen, basierend auf ihren Interessen und Präferenzen.

SEO-Relevanz steigern

Verbessere die Auffindbarkeit von Inhalten durch präzise Tagging, was zu einer besseren Platzierung in Suchmaschinen führt, und die Reichweite erhöht.

Monetarisierungs-Treiber

Unser Content Tagging Tool bietet die beste Grundlage, um Werbetreibenden durch präzise Kontextangaben qualitative Werbebühnen zu bieten.

Automatisiertes Content Tagging

Lasse automatisiert deine Artikel kategorisieren. Je nach Häufigkeit und Gewichtung der erkannten Personennamen, Orte, Stichworte und weitere Entitäten werden die Artikel einer eindeutigen Kategorie zugeordnet.

Bereit, deinen Content auf das nächste Level zu heben?

Entdecke noch heute, wie unser Content Tagging Tool dich bei der Erreichung deiner Unternehmensziele unterstützen kann!

Demo anfordern

Folgende Technologien kommen bei diesem Tool zum Einsatz

keyboard_previous_language

Natural Language Processing

category

Klassifikation

colorize

Entitätenextraktion

insert_text

Text Mining

Häufig gestellte Fragen zum Thema Content Tagging

Warum ist Content Tagging wichtig?

Content-Tagging ist wichtig, um Inhalte effizient zu organisieren, leicht auffindbar zu machen und personalisierte Empfehlungen zu ermöglichen, was letztendlich die Benutzererfahrung verbessert und die Auffindbarkeit von Inhalten erhöht.

Welche Vorteile bietet automatisiertes Content Tagging?

Content Tagging ermöglicht eine schnelle und doch präzise Inhaltskategorisierung, personalisierte Empfehlungen, verbesserte Suchmaschinenplatzierung und eine qualitativ hochwertige Grundlage für die zielgerichtete und wertige Platzierung von Werbeinhalten.

Wie funktioniert das automatisierte Content Tagging?

Automatisches Content-Tagging basiert auf verschiedenen technischen Ansätzen:

Mithilfe der semantischen Analyse wird die Bedeutung von Wörtern im Kontext extrahiert. Dazu wird die “Named Entity Recognition”, eine Teildisziplin des Natural Language Processing, genutzt, um die Struktur und Bedeutung von Sätzen zu erfassen. Dadurch können Schlüsselwörter, Phrasen und Entitäten identifiziert werden, die für das Tagging relevant sind.

Regelbasierte Systeme ordnen Tags basierend auf vordefinierten Regeln zu, die Keywords, URLs oder andere Kriterien berücksichtigen. Diese Systeme sind einfach zu implementieren und anzupassen und eignen sich für die Automatisierung einfacher Tagging-Aufgaben.

Im automatischen Content-Tagging werden außerdem Taxonomien und Ontologien verwendet, um die Tags zu organisieren und sicherzustellen, dass sie konsistent und aussagekräftig sind. Taxonomien bieten hierarchische Klassifikationen, während Ontologien semantische Beziehungen zwischen Konzepten definieren.

Was sind Ankertexte?

Ankertexte, auch als “Linktexte” oder “Hyperlink-Texte” bekannt, sind die sichtbaren Texte oder Phrasen, die anklickbar sind und zu einer anderen Webseite, einem anderen Dokument oder einer anderen Ressource im Internet führen. Sie werden normalerweise in blauer Farbe dargestellt und unterstrichen, um anzuzeigen, dass sie einen Hyperlink darstellen. Ankertexte sind entscheidend für die Benutzerfreundlichkeit und die Suchmaschinenoptimierung einer Webseite, da sie den Besucher/innen und Suchmaschinen Aufschluss darüber geben, wohin der Link führt und welches Thema oder welche Ressource auf der verlinkten Seite behandelt wird. Sie sollten präzise, aussagekräftig und relevant sein, um sowohl die Benutzererfahrung zu verbessern als auch das Ranking in den Suchmaschinenergebnissen zu unterstützen.

Welche Arten von Tags können verwendet werden?

Tags können basierend auf Personen, Organisationen, Geographische Entitäten, Events, und wichtige Schlagworte, sowie standardisierte Werbekategorien oder anderen Kriterien erstellt werden, je nach den spezifischen Anforderungen und Zielen des Unternehmens.

Kann Content Tagging in Echtzeit durchgeführt werden?

Ja, fortgeschrittene Content Tagging Tools können Inhalte in Echtzeit analysieren und taggen, was eine sofortige Anpassung an sich ändernde Trends und Themen ermöglicht.

Wie kann Content Tagging die SEO verbessern?

Durch präzises Tagging von Inhalten mit relevanten Schlagwörtern und Entitäten kann die SEO-Optimierung verbessert werden, was zu einer besseren Platzierung in Suchmaschinen und einer höheren Reichweite führt.

Erweitere deine Toolbox flexibel

Du brauchst nicht nur Unterstützung bei In-Text-Verlinkungen? Stelle dir deine Toolbox nach deinen Wünschen zusammen.

inventory_2

Archivklassifikation

breaking_news

Automatisierte Berichterstattung

link

In-Text-Verlinkungen

draw

Rewrite

backup_table

Themenseiten

record_voice_over

Transkriptionen

school

Wissensmanagement

quiz

Frage-Antwort-Systeme

library_add

Individuelle Lösungen

Jetzt deine Toolbox zusammenstellen

Kontakt aufnehmen

Dein Ansprechpartner

Matthias Fertig