Pioneering Natural
Language Technologies

Natural Language Generation verwandelt Daten in natürlichsprachliche Texte. Retresco ermöglicht automatische Textgenerierung über einen Managed Service oder mit der innovativen SaaS-Plattform textengine.io.

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Ob die Herausforderung darin besteht, interne Archive nutzerfreundlich zu erschließen oder die Themen kommerzieller Websites optimal zu monetarisieren: Natural Language Understanding ist eine Schlüsseltechnologie zur Verwertung von Inhalten.

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Mit den Möglichkeiten von Natural Language Processing erreicht digitale Kommunikation ein neues Level. Retrescos integrierte NLP-Lösungen zum Verstehen und Generieren von Inhalten optimieren kommunikative Prozesse auf allen Ebenen – für höhere Effizienz und bessere Ergebnisse.

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Künstliche Intelligenz zur
Automatisierung von Content und Kommunikation

Smart Banking -
Prozesse optimieren mit
KI-basierten Sprachtechnologien

Kostenloses Webinar
Smart Banking mit KI – Regulatorische Berichte automatisiert erstellen
17.06.2020 - 11.00 bis 11.30 Uhr

In Zeiten der digitalen Disruption stehen Banken vor vielfältigen Herausforderungen. KI-basierte Sprachtechnologien gelten hier als Schlüssel zur operativen Effizienz: Erfahren Sie in unserem White Paper, welche Potenziale Automatische Textgenerierung für die Finanzbranche bereithält.

Nutzer der ISS Versicherungssoftware SOLVARA erstellen ihre Berichterstattung mit der Automatischen Textgenerierung von Retresco mit nur wenigen Klicks automatisiert. Reportings werden schnell, effizient und richtlinienkonform erstellt. SFCRs weisen beispielsweise einen Automatisierungsgrad von 77% auf.

Intelligente Automatisierungslösungen für das Finanzwesen

Case Studies

Chatbots versetzen die Commerzbank in die Lage, Unternehmenskommunikation effizient zu automatisieren. Wie sich unsere Lösung auf Prozesse verschiedener Ebenen auswirkt, beschreibt unsere Case Study.

MediaMarktSaturn erstellt mit Technologie von Retresco Produktbeschreibungen für die Online-Shops. Produkte aus 437 Warengruppen wurden bereits automatisch betextet, Ziel ist es, alle 350.000 Artikel automatisiert zu beschreiben.

Das Ziel von FAZ.NET bestand darin, die Sichtbarkeit und den Marktanteil in den organischen Suchmaschinen erhöhen. Wie das Themen-Management System von Retresco eine spürbare Steigerung der organischen Reichweite bewirkte, lesen Sie hier.

Erfahren Sie hier,
wie KI-Anwendungen von Retresco
branchenübergreifend
Unternehmenskunden überzeugt haben.

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