Texten, ohne zu texten

Textmodell-Erstellung im Autopiloten – Mit eingebautem Monitoring

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Mit unseren neuen Features läuft die Erstellung von Web-, Produkt- und SEO-Inhalten vollautomatisiert. Wir vereinen die Vorteile KI-basierter Textgeneration wie Kreativität und Einzigartigkeit mit der Berechenbarkeit regelbasierter Textmodelle. Somit machen wir unseren Large Scale Content Automation Ansatz für Unternehmen mit wenigen Klicks anwendbar.

Einfache Erstellprozesse: Steigere deine Textproduktion durch vollautomatisierte Textmodelle, sowohl beim initialen Setup als auch bei der Aktualisierung deiner Inhalte.

Nie wieder Leeres-Blatt-Syndrom: Erstelle einzigartige Textmodelle mit Strukturvorschlägen – ohne dass du dir vorab Gedanken zum Textaufbau machen musst.

Beschleunigte Time-to-Content: Generiere dank GPT-Integration Textmodelle mit vielfältigen Textvarianten in wenigen Klicks – auch in mehreren Sprachen.

Conversion-starke Texte: Optimiere deine Texte und halte sie bei wechselnder Datenlage stets aktuell - für eine optimale Sichtbarkeit, Stärkung des Kundenvertrauens und gesteigerte Kaufabsicht.

100 % Rechtssicherheit: Erhalte KI-generierten Textvorschläge ohne Halluzinationen, passe sie deiner Corporate Language an, und nutze sie dauerhaft kanalübergreifend.

Unvergleichliche Effizienz: Spare dir mit der Nutzung der neuen Funktion Vorbereitungszeit bei der Textmodellerstellung, Kosten und laufenden Q&A-Aufwand.

Entdecke textengine.io

Entdecke, wie unsere Content Automation Plattform textengine.io dich dabei unterstützt, in kürzester Zeit variantenreiche Texte für unterschiedliche Text-Typen, Kanäle und Zielgruppen zu realisieren.

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Neugierig, wie du Large Scale Content Automation für dich nutzen kannst? Zu den Anwendungsmöglichkeiten gehören:

Produktbeschreibungen

E-Commerce Unternehmen benötigen kontinuierlich aktualisierte Produkttexte für ihre Onlineshops. Mithilfe von Large Scale Content Automation können diese Texte aus strukturierten Daten in Sekundenschnelle erstellt und angepasst werden, um Kunden fundierte Kaufentscheidungen zu ermöglichen.

Lokalisierung und Internationalisierung

Unternehmen mit globaler Präsenz können Texte mit wenigen Klicks in hoher Qualität übersetzen, um Internationalisierungsprozesse zu beschleunigen und zusätzlichen Umsatz zu generieren.

Automatisierte Berichte

Automation im Journalismus findet Anwendung bei wiederkehrenden Meldungen wie (Lokal)-Sport, Wetter, oder auch Wahlberichten. Auf Grundlage wechselnder Daten können hier durch vorab festgelegte Textstrukturen laufend kreative Texte automatisiert eingespielt werden.

Metatitel und Keywords für SEO

Die automatisierte Textgenerierung mit relevanten Keywords verbessert die SEO von Websites. Metatitel und -beschreibungen werden ansprechender, informativer und nutzerorientierter gestaltet, sodass sie höhere Suchmaschinenplatzierungen und Klicks erzielen können.

Von personalisierten Anzeigen zu Social Media, Blog- oder Newsletter-Texten, sowie Kunden-Support und FAQs - Die Anwendungsgebiete sind vielfältig. Mehr Infos zum Thema Large Scale Content Automation findest du in unserem Whitepaper.

Zum Whitepaper

Texten ist jetzt besonders einfach

Textmodelle lassen sich in nur wenigen Schritten auf den Weg bringen:

  • Lade deine Daten hoch
  • Definiere die Themen deiner Texte sowie die Anzahl der gewünschten Content-Blöcke
  • Erhalte automatisiert einen Vorschlag für eine optimale Textstruktur
  • Du kannst die Textstruktur jederzeit manuell anpassen

Profitiere von umfassenden Textmodellen kombiniert mit einer Fülle suchmaschinenoptimierter Formulierungen für deine regelmäßige Contentproduktion.

Der Clou: Dieser Ansatz ist mit unstrukturierten Datensätzen besonders wirkungsvoll, da die KI Datenlücken logisch und kreativ umschreibt! Du willst mehr wissen? Schaue in die FAQs oder kontaktiere uns.

Fixiere KI-Textvorschläge und erhalte datenbasierte Regeln

Für kontinuierlichen Content at Scale benötigst du eindeutige Textaussagen? Kein Problem:

  • Wähle die Messages mit dem zu erhaltenden Text in den automatisiert angelegten Templates aus
  • Starte den Message Composer und lasse dir deinen Text in sinnvolle Textabschnitte aufteilen
  • Jeder Textabschnitt wird mit logischen Regelvorschlägen versehen

Sofern du ausschließlich geprüfte Inhalte veröffentlichen möchtest, bleiben dadurch keine Wünsche offen.

Kurzum: Profitiere von einer Content-Generierung im Autopiloten – und setze auf Human-in-the-Loop!

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textengine.io Feature Update: Jetzt Texten ohne Texten mit unserem Message Composer

Häufig gestellte Fragen zur automatisierten Textmodell-Erstellung und Strukturierung

Kann ich die Textmodelle editieren, die automatisiert generiert werden?

Im Anschluss an den Textmodel Creator können die automatisiert generierten Textmodelle in ihrer Struktur angepasst werden. Du kannst zusätzliche Messages und Templates nach deinen Vorstellungen dem Textmodell hinzufügen. Es gibt zwei Wege, um die vom Textmodel Creator automatisiert erstellten dynamischen Templates inhaltlich zu ändern.

Du kannst einerseits schon während des Prozesses die Konfiguration des Textoutputs beeinflussen, beispielsweise durch Editierung der Prompts.

Möchtest du andererseits aber die maximale Kontrolle über den generierten Inhalt behalten und im Nachhinein anpassen, muss das dynamische Template zunächst in einen statischen Text umgewandelt werden. Starte hierfür den Message Composer über das Drei-Punkte-Menü neben der Message, die das dynamische Template beinhaltet, und lass dich durch den Prozess leiten, um vollständig editierbare Templates zu erhalten.

Was ist der Unterschied zwischen statischen und dynamischen Templates?

Kurzgefasst: Dynamische Templates werden mithilfe des GPT-Modells generiert und bietet bei jeder Abfrage wechselnde kreative Textinhalte; statische Templates enthalten berechenbare, festgelegte Textvarianten.

Der Textmodel Creator generiert Messages mit dynamischen Templates. Dynamische Templates sind Textbausteine, die auf OpenAIs GPT-Modell basieren und bei jeder neuen Abfrage neuen, einzigartigen und kreativen Text generieren. Die Texte, die man dadurch erhält, wechseln mit jedem API Call – sie sind somit dynamisch. Um eine erhöhte Kontrolle über den ausgegebenen Content zu erhalten und genau zu wissen, welchen Text die textengine.io auf der Zielseite publiziert, kann man diese dynamischen Templates mithilfe des Message Composers in statische Templates umwandeln. Dabei wird ein dynamisch generierter Textinhalt “fixiert”, sodass bei jedem Abruf eine Variante aus einem Pool vordefinierter Texte erscheint.  Auch die statischen Templates passen sich deinen Daten an. Du kannst sie mit wenigen Klicks außerdem mit Synonymen und alternativen Formulierungen anreichern, um Abwechslung in deinen Content zu bringen.

Welche Vorteile hat es, dynamische Templates mit dem Message Composer in statische Templates umzuwandeln?

Die Umwandlung in statische Templates mit dem Message Composer hat folgende Vorteile:

  • Er ermöglicht es Dir, die Kontrolle über den ausgegebenen Text zu behalten. Statische Templates sind berechenbar und können, einmal der Corporate Language angepasst, ohne Risiko für die Marke getrost vervielfältigt werden
  • Wenn du noch keine klare Vorstellung zur Erstellung logischer Regeln deines Textes hast, um unterschiedliche Anwendungsfälle abzudecken, kann der Message Composer dir dabei helfen, indem er dir eine sinnhafte Unterteilung und logische Regeloperatoren vorschlägt. Ein Beispiel: Sollte dein Datensatz Hosen in verschiedenen Stoffen enthalten, wird ein Vorschlag unterbreitet, diese nach Temperatur bzw. Wetter einzuteilen. So werden z.B. automatisiert Regeln vorgeschlagen, die bei leichten Stoffen Texte zu sonnigen Wettern generieren, während feste Stoffe als warm und wetterbeständig beschrieben werden. Somit musst du nicht selbst die lange Liste von Datenwerten durchgehen und dir eigenen Regeln erschließen, sondern hast automatisch einen Vorschlag für eine sinnvolle Einteilung erhalten. Selbst wenn du hier noch Anpassungen vornehmen möchtest, bekommst du so viel leichter einen Einblick in mögliche Regeloperatoren.

Kann es sinnvoll sein, dynamische und statische Templates in einem Textmodell zu kombinieren?

Natürlich. Es gibt unterschiedliche Gründe, warum ein gemischtes Modell für deine Lösung Sinn macht:

  • Wenn es in deiner Content-Strategie oder der gewünschten Textstruktur Abschnitte gibt, für die keine Daten oder nur unstrukturierte Daten als Grundlage zur Verfügung stehen, helfen dynamischen Templates dabei, kohärente, auf die individuelle Datenlage angepasste Textinhalte zu generieren.
  • Auch bei Textabschnitten, in denen Datenlücken wie Allgemeininformationen (z.B. Reiseorte) von LLMs automatisiert vervollständigt werden können, um die allgemeine Betextung anzureichern und den Textaufwand zu reduzieren, lohnt es sich, dynamische Templates zu verwenden.
  • Für suchmaschinenoptimierte Texte ist es ebenfalls von Vorteil, KI-basierte dynamische Texte mit entsprechenden Prompts einzusetzen.

Sobald es jedoch erforderlich wird, den textlichen Output von einer menschlichen Instanz zu kontrollieren, sollten statische Templates erstellt werden. Somit wird die Textausgabe berechenbar. Auch statische Templates passen sich den gegebenen Datenfeldern an. Hier können feingliederige Anpassungen zu Abwechslung im Text beitragen: Varianten zu beschreibenden Adjektiven, Synonyme, sowie ganze Textbausteine können mit wenigen Klicks hinzugefügt werden.

Auch für sensible Inhalte ist es wichtig, dass Formulierungen vor der Skalierung durch eine menschliche Instanz geprüft werden. Statische Templates sind hier deine Wahl, denn sie liefern zuverlässig immer die korrekten, vorab klar definierten Inhalte.

Wie macht der Message Composer aus einer dynamischen Aussage eine statische Aussage?

Der Message Composer bezieht seine Stärke aus der KI-getriebenen Analyse von Textteilen, um eine logische Struktur zu erkennen. Mit den zugrunde liegenden Daten erfolgen eine sinnvolle Aufsplittung und anschließende Anwendung von Regeln. Wichtig hierbei ist, dass die Ausgangs-Message nur ein einzelnes dynamisches Template enthält. Je nach Länge und Bedeutungskontext kann der Message Composer daraus mehrere Messages mit jeweils einem statischen Template generieren. Der Message Composer unterstützt dich im Umstrukturierungsprozess und lässt dich laufend Anpassungen vornehmen. Die daraus resultierenden Messages bleiben auch nach Anwendung des Message Composers voll editierbar.

Was muss ich bei der Nutzung des Message Composers beachten?

Der Message Composer funktioniert nur, wenn er bei einer Message mit einem einzelnen dynamischen Template angewendet wird. Außerdem wird nach erfolgreichem Durchlaufen des Message Composers die Original-Message überschrieben. Unser Tipp: Kopiere die Message vor dem Start der Umwandlung schnell. So bleiben dir die originale dynamische Variante und eine statische Alternative mit Regeln erhalten.

Welche Vorteile bieten Textmodel Creator und Message Composer mir als Einsteiger/in bei der Nutzung der textengine.io?

Wenn du zuvor noch nie mit der textengine.io gearbeitet hast oder noch keine feste Struktur für deinen Zieltext im Kopf hast, unterstützt der Textmodell Creator bei der Erstellung dieser. So kannst du mit wenigen Klicks dein erstes Textmodell generieren und eine Idee erhalten, wie beispielsweise eine Produktbeschreibung auf Grundlage deiner Daten aussehen könnte.

Wie kann ich sichergehen, dass die Tonalität der generierten Texte zu unserer Corporate Language passt?

Der Textmodel Creator gibt dir auf Grundlage des GPT-Modells variable, dynamische Templates heraus. Bereits beim Prompting kann darauf geachtet werden, dass die gewünschte Tonalität bei der Texterstellung beibehalten wird. So wird anschließender Bearbeitungsaufwand reduziert, indem man direkt passende dynamische Texte erhält.

Einer der Vorteile des Message Composers ist, dass er die generierten dynamischen Texte im Nachhinein editierbar machen kann, sodass der Zielinhalt von einem Menschen gesichtet, editiert und der eigenen Corporate Language weiter angepasst werden kann. Damit erhältst du die Möglichkeit, schnell rechtssicheren Textbausteine zu erstellen.

Was ist Large Scale Content Automation?

Large Scale Content Automation kombiniert generative AI- und Machine-Learning-Technologien, um Unternehmensgeschäftsprozesse zu skalieren, indem sie den deterministischen Ansatz der NLG-Prozesse mit strukturierten Daten und die Kreativität der großen Sprachmodelle in eine Lösung integriert.

Was unterscheidet unser Angebot von vergleichbaren Textautomatisierungsanbietern?

Unser Angebot zeichnet sich nach dem Prinzip der Large Scale Content Automation durch das Zusammenspiel von KI-generierten kreativen Inhalten und vorlagenbasierten Textstrukturen aus. Hierbei treffen alle Vorteile von KI-basierten Texten wie Kreativität und Einzigartigkeit auf einen rechtssicheren Rahmen, der auf Basis deiner Daten logische Textstrukturen erstellt. Durch die Möglichkeit der konstanten menschlichen Kontrolle (“Human-in-the-loop”) und kontinuierlichen Anpassungsmöglichkeiten deines Textmodells können so in kürzester Zeit Textmodelle erstellt werden, die variantenreiche Formulierungen enthalten und in alle gängigen europäischen und asiatischen Sprachen übertragen werden können.

Welche Large Language Modelle werden bei der Erstellung der dynamischen Texte herangezogen?

Bei der Erstellung der dynamischen Texte kommt OpenAIs GPT-Modell zum Einsatz. GPT oder Generative Pre-trained Transformer ist eine Familie von autoregressiven Sprachmodellen, die basierend auf einem Prompt Textvorschläge erstellt. Es gibt mehrere Generationen dieses Sprachmodells in der GPT-Serie, die von der Firma OpenAI entwickelt wurden. Sie können in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, darunter die Verarbeitung natürlicher Sprache, Textgenerierung und maschinelles Beantworten.

Wir nutzen die aktuellen OpenAI-Dienste über MS Azure, was uns den Datentransfer innerhalb der EU und die Einhaltung der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) ermöglicht.

Kann ich die textengine.io nutzen, ohne auf das LLM-Angebot zuzugreifen?

Alle in textengine.io derzeit implementierten Funktionen, die eine GPT-Komponente verwenden, können aktiviert oder deaktiviert werden. Die Deaktivierung der GPT-Funktionen hat keinen Einfluss auf die allgemeine Verwendung der textengine.io und die Möglichkeit, Textmodelle zu erstellen, zu bearbeiten oder zu verbessern. Solltest du keine Unterstützung durch LLMs bei der Textgenerierung wünschen, kontaktiere uns. Wir passen die Einstellungen für dich an.

Werden meine Daten zum KI-Training verwendet?

Nein. Daten, die du in der textengine.io eingibst, werden niemals an große Sprachmodelle weitergegeben und zu Trainingszwecken genutzt.

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Deine Ansprechpartnerin

Janina Abou Al Ward