Unsere Speaker für Themen rund um generative KI

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Wir bei Retresco sind stolz darauf, erfahrene und sachkundige Expert/innen für generative KI in unserem Team zu haben. Als Speaker/innen teilen sie gerne ihr Wissen und ihre Erfahrungen in den Bereichen generative KI, Machine Learning und Natural Language Processing.

Ob auf Konferenzen, Workshops, Webinaren oder anderen Veranstaltungen – sie sind die idealen Ansprechpartner/innen, um einen anschaulichen und fundierten Einblick in die neuesten Entwicklungen und Anwendungsfälle generativer KI-Technologien zu geben.

Interessierte Unternehmen und Veranstalter profitieren von wertvollem Know-how zu generativer KI aus erster Hand. So haben wir in den vergangenen 15 Jahren mehr als 250 Projekte im Natural Language Processing, Machine Learning und KI-basierter Content Automation erfolgreich konzipiert und umgesetzt.

Johannes Sommer
Geschäftsführer

Johannes Sommer realisiert branchenübergreifende Automatisierungsprojekte zur datenbasierten Erstellung von Text durch Künstliche Intelligenz, der sogenannten Natural Language Generation. Als Experte für digitale Transformation und Content Automation gelingt es Johannes, Trends und Entwicklungen mit Potenzial vorausschauend zu erkennen und in technologische Innovationen zu verwandeln, von denen Kundinnen und Kunden aus den unterschiedlichsten Branchen profitieren.  

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Anastasia Linnik
Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO)

Anastasia Linnik kommt aus dem Bereich der Computerlinguistik und hält einen Doktortitel in Kognitionswissenschaften und Linguistik. Sie verfügt über mehr als 10 Jahre IT-Erfahrung und umfangreiche Kenntnisse in Softwareentwicklung, Projekt- und Produktmanagement, funktionsübergreifenden Projekten, agilen Methoden und Strategie.

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Daniel Niedermayer
Chief Sales Officer (CSO)

Daniel Niedermayer verfügt über eine 15-jährige internationale Erfahrung im Bereich E-Commerce und hat in zahlreichen Führungspositionen im Vertrieb und Marketing gearbeitet. Er ist ein erfahrener Speaker im Bereich Pay-per-Click (PPC) und hat bereits bei renommierten Veranstaltungen wie der OMR, der Google Zukunftswerkstatt, Squared Online und Digital Bash gesprochen.

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Markus Bäuerle
Chief Operating Officer (COO)

Markus Bäuerle ist Experte für die erfolgreiche Konzeption und Implementierung von KI-basierten Prozessen. Mit über 15 Jahren Erfahrung im Projektmanagement und der Leitung komplexer KI-Projekte vermittelt er seine daraus gewonnenen Erkenntnisse anschaulich und inspirierend.

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Dr. Viktoria Apel
Team Lead Customer Success Management

Dr. Viktoria Apel ist - aus der Romanistik und Afrikalinguistik kommend - Expertin für sprachtypologische Fragestellungen. Als Team Lead Customer Success Management hat sie langjährige Erfahrung in der Kundenbetreuung und multilingualen Projektumsetzung verschiedenster Use Cases, vom eCommerce über Immobilien bis zur Sportberichterstattung.

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Maike Albers
Senior Project Managerin

Maike Albers bringt langjährige Erfahrung im Project Management und Project Development aus der Film- und Medienbranche mit. Als Senior Project Managerin bei Retresco liegt ihr Fokus auf Beratung und Konzeption von Projekten. Sie leitet Workshops mit Kunden zur Ermittlung und Definition von Bedarf, Anforderungen, Lösung und Projekt-Scope.

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Matthias Fertig
Senior Account Executive

Matthias Fertig verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Beratung erfolgreicher Computerlinguistik-, Datenqualität- und Customer-Experience-Projekte sowie generativer KI. Seine Spezialisierung gilt dabei den Branchen Digital Commerce, Industrie und Finanzen. Als regelmäßiger Präsentator im Bereich Natural Language Processing und generativer KI konzentriert er sich darauf, Anwendungsszenarien und Use Cases zu vermitteln.

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Aline Castendiek
Computerlinguistin

Aline Castendiek hat einen Abschluss in Computerlinguistik von der Universität Potsdam und ist seit 2018 bei Retresco tätig. Sie bringt langjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich Natural Language Processing und Machine Learning, mit. Ihr Fokus bei Retresco liegt auf Natural Language Generation, (offene) Q&A-Systeme und Backend-Entwicklung in Python.

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Tobias Günther
Lead Machine Learning Engineer

Tobias Günther ist ein erfahrener Experte auf dem Gebiet des Machine Learning und spezialisiert auf Natural Language Processing (NLP) mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in der Umsetzung von NLP-Projekten. Seit 2012 ist er bei Retresco tätig, wo er an Forschungs- und Entwicklungsprojekten arbeitet und teamübergreifend zu Machine Learning Themen berät.

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Daniel Gröber
Sales Manager

Daniel Gröber verfügt mehr als 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Sport und Digital Commerce. Er war unter anderem Co-Autor des Reports "Google Ads Professional" von OMR Education. Seine Expertise liegt in den Themen Natural Language Processing und generative KI im Sportumfeld, wenn es um die Automatisierung und Internationalisierung von Sportberichten und Sportlerprofilen geht.

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Janina Abou Al Ward
Product Marketing Managerin

Mit über 8 Jahren Erfahrung im Digital Marketing mit Fokus auf volatile Märkte wie Programmatic Advertising ist Janina Abou Al Ward eine erfahrene Product Marketing Managerin und spezialisiert auf Wachstums- und Go-to-Market-Strategien. Bei Retresco entwickelt sie in Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern die Gestaltung von Produktbotschaften aus verschiedenen Winkeln.

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Aleksandar Petrovic
Key Account Manager

Aleksandar Petrovic ist bei Retresco auf kundenspezifische KI-Projekte spezialisiert. Sein Beratungsschwerpunkt liegt auf der Konzeptionierung und Implementierung von KI-Services – sowohl für interne Kundenprojekte als auch für B2B2C-Anwendungen. Aleksandar verfügt über eine zehnjährige Erfahrung in IT-Transformationsprojekten, insbesondere in den Bereichen Sales Automation, CRM, Solution Design und Business Modelling.

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All unsere Expert/innen bringen jahrelange Erfahrung aus verschiedenen Branchen mit und sind in der Lage, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen gleichermaßen zu begeistern. Ihre Vorträge bieten eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen und vermitteln zielgruppengerechtes Know-how, um Potenziale und Herausforderungen von generativer KI und datengetriebener Content Automation in Organisationen darzulegen und zu diskutieren.

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