Fachliches Wissen einfach zugänglich machen
Mit Retresco werden komplexe Informationsbestände zu digitalen Services, die Bürger:innen, Mitarbeitende und Partner direkt im Dialog nutzen können. Die agentische KI versteht die jeweilige Anfrage, greift gezielt auf freigegebene Quellen zu, kombiniert relevante Informationen und liefert verständliche Antworten – transparent, kontextbezogen und rund um die Uhr.
So entstehen leistungsfähige Chatbots, Wissensassistenten und interaktive Informationsangebote für Kommunen, Behörden, öffentliche Einrichtungen und öffentlichkeitsnahe Organisationen.
Bessere Bürgerkommunikation. Weniger Aufwand für die Verwaltung.
Informationen zu Leistungen, Zuständigkeiten, Anträgen oder rechtlichen Vorgaben sind häufig über Websites, Fachverfahren, Dokumente und Datenbanken verteilt. Retresco macht dieses Wissen durch eine zentrale, dialogbasierte Oberfläche zugänglich.
Bürger:innen stellen ihre Fragen in natürlicher Sprache, erhalten sofort verständliche Antworten und können direkt Folgefragen stellen. Zugleich werden Service-Teams von wiederkehrenden Standardanfragen entlastet und können sich stärker auf aufwendigere Anliegen konzentrieren.
Die agentische KI beschränkt sich dabei nicht auf eine herkömmliche Suche: Sie erkennt Suchabsichten, wählt geeignete Quellen und Werkzeuge aus, führt Informationen zusammen und bereitet das Ergebnis passend zur jeweiligen Anfrage auf.
Die Vorteile
Kundenstimme
Vielfältige Einsatzmöglichkeiten
Agentische KI für Behörden und den öffentlichen Bereich
Du lieferst das Fachwissen. Retresco liefert die agentische KI.
Retresco übernimmt die technische Aufbereitung und den zuverlässigen Betrieb deiner Informationsbasis: von Datenintegration, Parsing und Strukturierung über Indexierung und Retrieval bis zur agentischen Orchestrierung von Quellen und Werkzeugen.
So kannst du leistungsfähige KI-Services einsetzen, ohne eine eigene Such-, Daten- und Agenteninfrastruktur von Grund auf entwickeln zu müssen.
Agentische KI mit Retresco: kontrolliert, transparent und skalierbar
Was unsere agentische KI für Behörden auszeichnet?
Häufig gestellte Fragen
Was bedeutet agentische KI?
Agentische KI versteht nicht nur einzelne Fragen, sondern auch die dahinterliegende Absicht und den jeweiligen Kontext. Sie wählt selbstständig geeignete Datenquellen, Suchverfahren und Werkzeuge aus, führt mehrstufige Aufgaben aus und bereitet die Ergebnisse passend zum jeweiligen Anwendungsfall auf.
So lassen sich beispielsweise Informationen recherchieren, Dokumente auswerten, Verwaltungswissen zugänglich machen oder interaktive Informationsangebote für Bürger:innen und Mitarbeitende bereitstellen.
Was bietet Retresco im Bereich agentischer KI?
Retresco bietet eine unmittelbar einsetzbare technologische Grundlage für agentische KI-Anwendungen im öffentlichen Bereich. Das KI-System analysiert Suchabsichten, orchestriert interne und externe Informationsquellen und liefert präzise Streaming-Antworten in Echtzeit.
Ergebnisse können unter anderem als Texte, Listen, Tabellen oder strukturierte Datensätze ausgegeben werden – inklusive Quellenangaben, Zeiträumen, Filtern und relevanten Metadaten.
Für welche Behörden und Organisationen eignet sich Retresco?
Retresco richtet sich an Bundes-, Landes- und Kommunalbehörden sowie an öffentliche Unternehmen, Sozialversicherungen, Kammern, Verbände sowie öffentlichkeitsnahe Organisationen.
Besonders geeignet sind die KI-Lösungen für Einrichtungen, die umfangreiche oder verteilte Informationsbestände sicher, nachvollziehbar und nutzerfreundlich zugänglich machen möchten.
Welche Einsatzmöglichkeiten gibt es im öffentlichen Bereich?
Mögliche KI-Anwendungen sind unter anderem:
- Interne Wissensassistenten für Mitarbeitende
- Bürger- und Serviceportale
- Interaktive Verwaltungsinformationen
- Recherche in Dokumenten, Richtlinien und Vorschriften
- Unterstützung bei Anträgen und Verwaltungsprozessen
- Informationsangebote zu Wahlen, Verkehr, Veranstaltungen oder kommunalen Leistungen
- Auswertung umfangreicher Dokumenten- und Datenbestände
Die Anwendungen können sowohl öffentlich zugänglich als auch ausschließlich für bestimmte Nutzergruppen verfügbar gemacht werden.
Trifft die agentische KI eigenständig Verwaltungsentscheidungen?
Nein. Retresco unterstützt die Recherche, Aufbereitung und Bereitstellung von Informationen, trifft jedoch nicht automatisch hoheitliche oder rechtsverbindliche Entscheidungen. Behörden und Organisationen definieren selbst, welche Aufgaben die KI übernehmen darf, an welchen Stellen eine menschliche Prüfung erforderlich ist und wann Anfragen an zuständige Mitarbeitende oder Fachverfahren übergeben werden.
Damit kann die agentische KI Routineaufgaben beschleunigen und Mitarbeitende entlasten, während Verantwortung, Entscheidungskompetenz und fachliche Kontrolle bei der jeweiligen Organisation verbleiben.
Was unterscheidet Retresco von klassischen RAG- oder Chatbot-Lösungen?
Klassische RAG-Systeme durchsuchen häufig einen einzelnen Datenbestand und stellen gefundene Inhalte einem Sprachmodell zur Verfügung. Retresco geht darüber hinaus.
Die agentische KI analysiert die Suchabsicht und den Gesprächskontext, wählt dynamisch passende Datenquellen, Suchverfahren und Werkzeuge aus und kann mehrstufige Aufgaben ausführen. Dadurch entstehen präzisere, aktuellere und besser strukturierte Antworten – auch bei vielschichtigen und verteilten Informationsbeständen.
Wie funktioniert das Informations-Retrieval?
Jede Informationsquelle wird individuell angebunden, strukturiert und mit geeigneten Such- und Retrieval-Verfahren erschlossen. Dazu können herkömmliche Volltextsuchen, semantische Verfahren, Vektorsuchen, Filter und strukturierte Abfragen gehören.
Bei jeder Anfrage entscheidet das KI-System, welche Quellen und Methoden benötigt werden. Die Ergebnisse werden anschließend zu einer konsistenten und nachvollziehbaren Antwort zusammengeführt. Bei unklaren Anfragen kann die KI-Anwendung gezielt Rückfragen stellen.
Welche Daten und Informationsquellen können angebunden werden?
Retresco kann strukturierte und unstrukturierte Informationen aus unterschiedlichen Systemen verarbeiten, beispielsweise:
- Dokumentenmanagementsysteme
- Intranets und Wissensdatenbanken
- Fachverfahren und Datenbanken
- Websites und Content-Management-Systeme
- Richtlinien, Verordnungen und Verwaltungsvorschriften
- PDF-, XML-, JSON- und HTML-Dokumente
- Interne und externe Schnittstellen
- Aktuelle Datenquellen zu Verkehr, Wahlen, Veranstaltungen oder vergleichbaren Themen
Können interne Datenquellen und Drittsysteme kombiniert werden?
Ja. Retresco kann interne Dokumente, Fachdaten und Wissensbestände mit Drittsystemen und geprüften externen Informationsquellen verbinden.
Welche Quellen für eine Anfrage verwendet werden dürfen, lässt sich durch Berechtigungen, Nutzergruppen und definierte Regeln steuern. Das System wählt anschließend dynamisch die jeweils relevanten Informationsquellen aus.
Wie aktuell sind die bereitgestellten Informationen?
Neue und aktualisierte Inhalte können abhängig von der jeweiligen Quelle in Echtzeit, nahezu in Echtzeit oder in festgelegten Intervallen verarbeitet werden.
Zeitstempel, Quellenangaben und weitere Metadaten machen transparent, auf welchem Informationsstand eine Antwort basiert. Damit eignen sich die Anwendungen auch für Themen, bei denen Aktualität eine zentrale Rolle spielt.
Wie lassen sich Quellenzugriffe und Antworten kontrollieren?
Behörden und Organisationen behalten die volle Kontrolle über ihre Informationsbasis. Sie legen fest, welche Quellen angebunden und für einzelne Anwendungen freigegeben werden, wie Inhalte priorisiert oder gewichtet sind, welche Nutzergruppen Zugriff erhalten und welche KI-Modelle auf welche Daten zugreifen dürfen. Auch Ausgabeformate, Quellenangaben und Antwortregeln lassen sich gezielt steuern.
Retresco stellt dafür dedizierte Content-Pipelines, Indizes, Berechtigungskonzepte und Endpunkte bereit.
Wie erfolgt die technische Integration?
Retresco lässt sich durch standardisierte Schnittstellen in bestehende Websites, Portale, Fachanwendungen und KI-Plattformen integrieren. Auch eine Anbindung durch das Model Context Protocol (MCP) ist möglich.
Zentrale Funktionen wie Erkennung von Suchabsichten, Datenaufbereitung, Retrieval, Quellenorchestrierung und strukturierte Ausgabe stehen als Service zur Verfügung. Dadurch muss keine eigene Such-, Daten- und Agenteninfrastruktur von Grund auf entwickelt werden.
Wird eine eigene Benutzeroberfläche benötigt?
Nein. Retresco kann entweder als technischer KI-Service in bestehende Anwendungen integriert oder mit einer unmittelbar einsetzbaren Benutzeroberfläche genutzt werden.
Das responsive Widget lässt sich beispielsweise in Websites, Intranets, Bürgerportale, Apps oder geschützte Nutzerbereiche einbinden. Gestaltung, Starterfragen, Hinweise und Funktionsumfang können an das jeweilige Angebot angepasst werden.
Welche Sprachmodelle können eingesetzt werden?
Retresco ist grundsätzlich modellagnostisch. Die aufbereiteten Informationen können als Kontext für unterschiedliche Sprachmodelle genutzt werden, etwa von OpenAI, Anthropic, Mistral, EuroLLM, Teuken oder anderen Anbietern.
Welches Modell eingesetzt wird, kann sich nach Anforderungen an Datenschutz, Hosting, Leistungsfähigkeit, Kosten und Einsatzgebiet richten.
Wie werden die Ergebnisse ausgegeben?
Antworten werden per Echtzeit-Streaming bereitgestellt und passend zum jeweiligen Anwendungsfall formatiert – etwa als Fließtext, Zusammenfassung, Liste, Schritt-für-Schritt-Anleitung oder Tabelle. Auch Quellenverweise, Zeiträume, Filter und strukturierte Datensätze für nachgelagerte Systeme lassen sich integrieren. So können Ergebnisse direkt ausgespielt oder automatisiert weiterverarbeitet werden.
Wie lässt sich die Qualität der agentischen KI verbessern?
Retresco ermöglicht es, Nutzung, Antwortqualität und Informationsbedarf systematisch auszuwerten. Integrierte Analysen zeigen etwa, welche Fragen besonders häufig gestellt werden, welche Themen relevant sind, welche Quellen genutzt werden und bei welchen Anfragen Informationen fehlen oder keine zufriedenstellende Antwort möglich ist.
Die Erkenntnisse können durch ein Dashboard oder per Schnittstelle für nachgelagerte Analyse- und Berichtssysteme bereitgestellt werden. So lassen sich Datenbestände, Antwortlogiken, Starterfragen und Informationsangebote bedarfsgerecht weiterentwickeln.
Wie werden Datenschutz, Datenhoheit und Zugriffsschutz gewährleistet?
Interne Informationsbestände werden in dedizierten Content-Pipelines, Indizes und Endpunkten verarbeitet. Daten und Anwendungen verschiedener Kunden bleiben technisch und logisch voneinander getrennt.
Zugriffsrechte können nach Nutzergruppen, Rollen, Informationsquellen und Anwendungsfällen gesteuert werden. Welche Daten ein KI-Modell erhält und welche Inhalte in Antworten verwendet werden dürfen, bleibt kontrollierbar.
Die konkrete technische und datenschutzrechtliche Ausgestaltung wird an die Anforderungen der jeweiligen Organisation angepasst.
Wie skalierbar ist die agentische KI von Retresco?
Die Infrastruktur ist für umfangreiche Informationsbestände und hohe Anfragevolumen ausgelegt. Auch große Datenmengen sowie eine Fülle an Dokumenten können durchsuchbar und interaktiv nutzbar gemacht werden.
Datenquellen, Indizes und Suchprozesse lassen sich unabhängig voneinander skalieren. Retresco übernimmt auf Wunsch den Aufbau, Betrieb, die Aktualisierung und die Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur.
Wie flexibel lässt sich Retrescos Informationsangebot für den öffentlichen Bereich anpassen?
Agentische Informationsangebote mit Retresco lassen sich gezielt an bestehende Verwaltungsstrukturen, Fachverfahren, Datenbestände und Sicherheitsvorgaben anpassen. Auch föderale Strukturen können abgebildet werden – etwa durch getrennte Datenräume, spezifische Zuständigkeiten, abgestufte Zugriffsrechte sowie unterschiedliche Quellen und Antwortlogiken für Bund, Länder, Kommunen oder einzelne Behörden.
So kann mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall gestartet und das Angebot schrittweise um weitere Verwaltungsbereiche, Nutzergruppen, Datenquellen und Funktionen erweitert werden. Auch Antwortformate, Quellenpriorisierung und angebundene KI-Modelle lassen sich entsprechend den fachlichen, organisatorischen und regulatorischen Anforderungen konfigurieren.
