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Mit agentischer KI von Retresco verwandelst du Produktdaten, Ratgeber, Tests, Vergleiche, FAQs und Serviceinhalte in intelligente, dialogische Commerce-Angebote.
Der KI-Produktberater versteht, wonach deine Nutzerschaft sucht, stellt gezielte Rückfragen und führt sie von einem konkreten Bedarf direkt zu passenden Produkten, Inhalten und Services. Dafür kombiniert er deine redaktionellen Inhalte mit Produktkatalogen, PIM-Daten, Verfügbarkeiten, Bewertungen und weiteren freigegebenen Datenquellen.
So entsteht mehr als ein Chatbot: ein steuerbarer KI-Berater, der Orientierung schafft, Kaufentscheidungen unterstützt und deine Inhalte entlang der gesamten Customer Journey wirksam zugänglich macht.

Agentische KI für Digital Commerce: Vom Content-Publisher zum digitalen Produktberater.
Content-Publisher verfügen über etwas, das herkömmlichen Online-Shops oft fehlt: belastbare Inhalte, redaktionelle Expertise sowie ein tiefes Verständnis für die Fragen ihrer Zielgruppen.
Retresco macht dieses Wissen unmittelbar nutzbar. Statt Nutzer:innen durch Kategorien, Filter, Trefferlisten und Ratgeberartikel navigieren zu lassen, erschließt der KI-Produktberater relevante Informationen im Dialog.
Nutzer:innen können etwa fragen:
Die agentische KI analysiert den Bedarf, berücksichtigt den Gesprächskontext, stellt bei Bedarf Rückfragen und verbindet passende Inhalte und Produktinformationen zu einwandfreien Empfehlungen.
Retresco verbindet strukturierte Commerce-Daten mit redaktionellen Inhalten und Serviceinformationen. So entsteht eine verlässliche Informationsbasis für individuelle Produktempfehlungen und fundierte Antworten.
Jeder Dialog liefert wertvolle Einblicke in Nutzeranforderungen, Kaufintentionen und Blind Spots. Mit Retresco kannst du diese Daten detailliert analysieren und die Ergebnisse durch ein Dashboard auswerten oder per API an Drittsysteme übertragen:
Agentische KI kann Kauf- und Informationsbedarfe erkennen, geeignete Datenquellen und Tools auswählen sowie mehrstufige Bearbeitungsschritte miteinander verbinden. Sie kann beispielsweise Rückfragen stellen, Produktdaten durchsuchen, Angebote filtern, Inhalte vergleichen und daraus belastbare Empfehlungen bereitstellen.
Ein KI-Produktberater ist ein dialogisches Beratungsangebot, das Nutzer:innen bei der Auswahl geeigneter Produkte und Support-Leistungen unterstützt. Solche Beratungsangebote berücksichtigen individuelle Anforderungen, Produktinformationen, redaktionelle Inhalte und vordefinierte Geschäftsregeln.
Ein einfacher Chatbot beantwortet meist einzelne Fragen. Ein agentischer KI-Produktberater kann einen Bedarf schrittweise erschließen, unterschiedliche Datenquellen und Systeme nutzen, Rückfragen stellen, Produkte vergleichen und konkrete nächste Schritte vorbereiten.
Agentic Commerce bezeichnet Einkaufsprozesse, bei denen KI-Systeme eigenständig oder teilautonom Aufgaben entlang der Customer Journey übernehmen. Dazu gehören etwa Bedarfsermittlung, Recherche, Produktauswahl, Vergleich, Beratung und die Vorbereitung einer Transaktion.
Angebunden werden können unter anderem Produktkataloge, PIM-Daten, Ratgebertexte, Testberichte, Vergleiche, FAQs, Manuals, Kundenbewertungen, Verfügbarkeiten, Preise, CRM-Daten oder externe APIs und Datenbanken.
Ja. Die Verbindung vertrauenswürdiger redaktioneller Inhalte mit strukturierten Produktdaten ist eine besondere Stärke der agentischen KI. So lassen sich Empfehlungen einwandfrei begründen, in den passenden Kontext einordnen sowie durch Zusatzinformationen anreichern.
Affiliate-Kataloge, Marktplätze und Vermarktungsangebote von Handelspartnern lassen sich grundsätzlich einbinden. So können gesponserte Empfehlungen oder Partnerangebote kontextbezogen ausgespielt sowie nach Verfügbarkeit, Priorität, Kennzeichnung und Weiterleitung gesteuert werden.
Ja. Produkte können anhand relevanter Merkmale, Preise, Bewertungen, Nutzungssituationen oder redaktioneller Kriterien gegenübergestellt werden. Die Ergebnisse lassen sich beispielsweise als Vergleich, Tabelle oder priorisierte Empfehlung ausgeben.
Der KI-Produktberater kann geeignete Produktseiten, Merklisten oder Warenkörbe verlinken. Abhängig von der vorhandenen Commerce-Infrastruktur lassen sich auch weiterführende Aktionen durch Schnittstellen einrichten.
Die Unternehmen bestimmen die zugelassenen Datenquellen, Produkte, Filter, Prioritäten und Ausschlusskriterien. Zusätzlich lassen sich Rollen, Berechtigungen, Antwortformate und Geschäftsregeln definieren.
Retresco kann per API oder Model Context Protocol (MCP) in bestehende Shops, Websites, Apps, CMS-, PIM- und Commerce-Systeme eingebunden werden. Alternativ steht ein anpassbares Frontend-Widget zur Verfügung.
Conversational Analytics zeigen unter anderem häufige Fragen, gebündeltes Produktinteresse, genutzte Inhalte, angeklickte Empfehlungen, Informationslücken und mögliche Conversion-Pfade. Diese Daten lassen sich zur Optimierung von Content, Sortiment und Nutzererlebnis einsetzen.