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Agentische KI für Digital Commerce

Aus Produkt-Content wird interaktive Beratung

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Dialogische Produktberatung, die Inhalte in Kaufimpulse verwandelt

Mit agentischer KI von Retresco verwandelst du Produktdaten, Ratgeber, Tests, Vergleiche, FAQs und Serviceinhalte in intelligente, dialogische Commerce-Angebote.

Der KI-Produktberater versteht, wonach deine Nutzerschaft sucht, stellt gezielte Rückfragen und führt sie von einem konkreten Bedarf direkt zu passenden Produkten, Inhalten und Services. Dafür kombiniert er deine redaktionellen Inhalte mit Produktkatalogen, PIM-Daten, Verfügbarkeiten, Bewertungen und weiteren freigegebenen Datenquellen.

So entsteht mehr als ein Chatbot: ein steuerbarer KI-Berater, der Orientierung schafft, Kaufentscheidungen unterstützt und deine Inhalte entlang der gesamten Customer Journey wirksam zugänglich macht.

Frage-Antwort Systeme, Agentische KI, Digital Commerce Produkt-Content-Berater und digitaler Produktberater

Agentische KI für Digital Commerce: Vom Content-Publisher zum digitalen Produktberater.

Vom Content-Publisher zum digitalen Produktberater

Content-Publisher verfügen über etwas, das herkömmlichen Online-Shops oft fehlt: belastbare Inhalte, redaktionelle Expertise sowie ein tiefes Verständnis für die Fragen ihrer Zielgruppen.

Retresco macht dieses Wissen unmittelbar nutzbar. Statt Nutzer:innen durch Kategorien, Filter, Trefferlisten und Ratgeberartikel navigieren zu lassen, erschließt der KI-Produktberater relevante Informationen im Dialog.

Nutzer:innen können etwa fragen:

  • Welches Produkt passt zu meinem Budget und meinen Anforderungen?
  • Worin unterscheiden sich diese drei Tarife?
  • Welche Matratze passt zu meiner bevorzugten Schlafposition?
  • Welches E-Bike eignet sich für meinen täglichen Arbeitsweg?

Die agentische KI analysiert den Bedarf, berücksichtigt den Gesprächskontext, stellt bei Bedarf Rückfragen und verbindet passende Inhalte und Produktinformationen zu einwandfreien Empfehlungen.

KI-Produktberater für deine Inhalte und Angebote

Bedarf erkennen statt Suchbegriffe abgleichen

Der KI-Produktberater versteht Anforderungen, Nutzungssituationen, Einschränkungen und Präferenzen. So entsteht aus einer allgemeinen Anfrage ein konkretes Beratungsprofil.

Content und Produkte intelligent kombinieren

Redaktionelle Ratgeber, Testberichte, Vergleichstabellen und How-to-Inhalte werden mit Produktattributen, Kataloginformationen, Preisen, Verfügbarkeiten und Kundenbewertungen kombiniert.

Produkte passgenau empfehlen

Der KI-Produktberater priorisiert Produkte, erklärt Unterschiede und begründet Empfehlungen. Datenquellen, Produktmerkmale und weiterführende Inhalte erscheinen direkt in der Antwort.

Nutzer:innen gezielt weiterführen

Aus der Beratung gelangen Nutzer:innen unmittelbar zu Produktdetailseiten, Vergleichsansichten, Ratgeberartikeln, Merklisten, Warenkörben oder Kontaktangeboten.

KI-Lösungen entlang der Customer Journey

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KI-Produktberatung

Der KI-Produktberater erkennt Anforderungen, fragt nach und empfiehlt passende Produkte – ideal für unübersichtliche Sortimente, erklärungsbedürftige Angebote, Produktvergleiche sowie B2B-, B2C-, Affiliate-, Marktplatz- und redaktionelle Shopping-Modelle.

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Dialogische Produktsuche

Bei der dialogischen Produktsuche beschreiben Nutzer:innen ihren Bedarf in natürlicher Sprache. Die KI übersetzt ihn in passende Such-, Filter- und Vergleichsschritte – optimal für umfangreiche Produktkataloge, technische Produkte und beratungsintensive Kaufprozesse.

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KI-Produktsupport

Interaktive Produktservices macht Manuals, Dokumentationen und FAQs interaktiv zugänglich und beantwortet Fragen zu Einrichtung, Nutzung, Pflege und Wartung. Ideal für Self-Service, After-Sales, technische Produkte sowie Ersatzteile und Zubehör.

Mehr Wirkung für Content, Commerce und Vermarktung

Produkt-Content besser aktivieren

Erschließe bestehende Produkttexte, Ratgeber, Tests, Vergleiche oder FAQs durch natürliche Sprache. Auch umfangreiche Content-Bestände werden lassen sich einfach und interaktiv für eine regelmäßige Nutzung zugänglich machen.

Produktsuche und Orientierung verbessern

Unterstütze Nutzer:innen genau dann, wenn sie noch keinen konkreten Produktnamen kennen. Die KI übersetzt individuelle Anforderungen in relevante Eigenschaften, Kategorien und Produktempfehlungen.

Neue Erlösmodelle entwickeln

Integriere eigene Produkte, Affiliate-Angebote, Handelspartner oder gesponserte Empfehlungen in klar definierten und transparenten Interaktivangeboten. So entstehen neue Commerce- und Retail-Media-Potenziale rund um hochwertige Inhalte.

Direkte Nutzerbeziehungen stärken

Dialogische Angebote schaffen zusätzliche Interaktionen auf deinen eigenen Plattformen. Du erfährst aus erster Hand, welche Fragen, Bedürfnisse und Kaufintentionen deine Nutzer:innen tatsächlich haben.

So funktioniert agentische KI im Digital Commerce

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1. Die Kaufintention wird verstanden

Die agentische KI analysiert, was Nutzer:innen erreichen möchten. Dabei berücksichtigt sie nicht nur die aktuelle Frage, sondern auch vorherige Antworten und den bisherigen Dialog. Aus „Ich suche einen Laptop“ entsteht so ein konkretes Anforderungsprofil – etwa leicht, leistungsstark, für Online-Gaming geeignet und innerhalb eines bestimmten Budgets.

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2. Passende Daten und Systeme werden ausgewählt

Je nach Anfrage greift die KI gezielt auf die benötigten Informationen zu: von Ratgebertexten, Tests und Produktdaten über PIM-, Shop- und Katalogsysteme bis zu Preisen, Verfügbarkeiten, Bewertungen, FAQs und externen Datenquellen.

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3. Produkte und Informationen werden bewertet

Der KI-Produktberater berücksichtigt Produkteigenschaften, Nutzungssituationen, Zielgruppen und redaktionelle Bewertungen. Unpassende Angebote werden ausgeschlossen, relevante Optionen gefiltert und priorisiert.

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4. Empfehlungen werden belastbar begründet

Nutzer:innen erhalten keine beliebige Produktliste. Der KI-Produktberater erklärt, warum bestimmte Angebote zu ihren Anforderungen passen, worin sich die Optionen unterscheiden und welche Vor- oder Nachteile sie bieten.

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5. Next Best Action wird vorbereitet

Empfehlungen lassen sich direkt mit Produktseiten, weiterführenden Inhalten, Vergleichen, Merklisten, Warenkörben oder Kontaktoptionen verknüpfen. So führt der Dialog Nutzer:innen gezielt zum nächsten sinnvollen Schritt – der passenden Next Best Action.

Deine Daten und Inhalte als Basis für interaktive Beratung

Retresco verbindet strukturierte Commerce-Daten mit redaktionellen Inhalten und Serviceinformationen. So entsteht eine verlässliche Informationsbasis für individuelle Produktempfehlungen und fundierte Antworten.

Agentic Commerce Von Kaufintention zur Next Best Action

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Produkt- und Commerce-Systeme

PIM, Shopsysteme, Warenwirtschaft, CRM, DAM, Produktkataloge und Recommender lassen sich durch APIs, MCP und standardisierte Schnittstellen anbinden.

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Redaktioneller Produkt-Content

Produktbeschreibungen, Reviews, Vergleiche, Bestenlisten, How-to-Artikel und Transkripte werden semantisch erschlossen und gezielt in die Beratung einbezogen.

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Service- und Supportinformationen

Manuals, Bedienungsanleitungen, FAQs, Garantiebestimmungen oder Informationen zu Wartung und Reparatur unterstützen Nutzer:innen während und nach dem Kauf.

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Externe Informationen

Bei Bedarf können aktuelle externe Daten einfließen – etwa zu Standorten, Veranstaltungen, Marktpreisen, Wetter oder anderen Faktoren, die für eine Kaufentscheidung relevant sind.

Nahtlos in deine Commerce- und Publishing-Landschaft integrierbar

Retresco lässt sich als technischer KI-Kern in bestehende Websites, Apps und Commerce-Plattformen einbinden. Die Integration erfolgt per API oder MCP. Alternativ steht ein responsives, markenkonformes Frontend-Widget zur Verfügung. Farben, Schriften, Logos, Starterfragen, Antwortformate, Produktausspielungen und Disclaimer können individuell an dein Angebot angepasst werden.

Kontakt aufnehmen

Conversational Analytics: Erkenne, was deine Nutzerschaft sucht

Jeder Dialog liefert wertvolle Einblicke in Nutzeranforderungen, Kaufintentionen und Blind Spots. Mit Retresco kannst du diese Daten detailliert analysieren und die Ergebnisse durch ein Dashboard auswerten oder per API an Drittsysteme übertragen:

  • häufige Fragen und Folgefragen
  • Themen und Nutzerintentionen
  • verwendete Filter und Produktkriterien
  • ausgewählte und angeklickte Empfehlungen
  • Interaktionen und Conversions
  • fehlende Produktinformationen
  • unbeantwortete Fragen

Conversational Analytics API

Steuerbare KI statt unberechenbarer Blackbox

Vordefinierte Datenquellen

Du bestimmst, welche Datenbanken, Produktdaten, Inhalte, Systeme und externen Informationsquellen verwendet werden dürfen.

Klare Vorgaben und Guardrails

Retresco lässt sich mit geeigneten Sprachmodellen kombinieren. Kriterien, Ausschlüsse, Prioritäten, Rollen, Berechtigungen und Prozessschritte sind bedarfsgerecht konfigurierbar.

Einwandfreie Ergebnisse

Antworten werden mit den relevanten Datenquellen, Produktmerkmalen, Metadaten und verständlichen Begründungen ausgegeben.

Sichere Datenverarbeitung

Datenbestände, Indizes, Berechtigungen und Endpunkte werden kunden- und anwendungsspezifisch getrennt und gesteuert.

Erfolgreich mit einem konkreten Use Case starten

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Use Case definieren

Gemeinsam identifizieren wir eine klar abgegrenzte Beratungs-, Such- oder Supportaufgabe mit erkennbarem Mehrwert für deine Nutzerschaft und deine Geschäftsmodelle.

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Datenbasis anbinden

Retresco integriert die erforderlichen Produktdaten, redaktionelle Inhalte, Dokumente, Tools und Systeme.

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Beratungslogik konfigurieren

Datenquellen, Filter, Prioritäten, Rückfragen, Antwortformate und mögliche Nutzeraktionen werden passgenau auf den jeweiligen Use Case ausgelegt.

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KI-Produktberater integrieren

Die KI-Lösung wird in deine Websites, Apps, Produktwelten oder Commerce-Plattformen eingebunden und an dein Erscheinungsbild angepasst.

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Nutzung analysieren und Angebot ausbauen

Reale Interaktionen zeigen, welche Inhalte, Produkte und Beratungsprozesse besonders relevant sind. Auf dieser Basis lässt sich der KI-Produktberater optimieren und um weitere User Cases erweitern.

Agentische KI für deine Commerce-Strategie

Du verfügst über hochwertige Produktinhalte, umfangreiche Sortimente oder wertvolles redaktionelles Wissen? Retresco macht daraus ein interaktives Beratungsangebot. Entwickle einen KI-Produktberater, der Nutzer:innen versteht, geeignete Inhalte und Produkte zusammenführt und sie gezielt in Kaufimpulse verwandelt.

So schaffst du die Grundlage für Agentic Commerce auf deinen eigenen Plattformen – mit deinen Inhalten, deinen Angeboten und deinen Vorgaben. Sprich uns an und entdecke die Möglichkeiten agentischer KI für deine Commerce-Strategie.

Kontakt aufnehmen

Häufig gestellte Fragen

Was ist agentische KI im Digital Commerce?

Agentische KI kann Kauf- und Informationsbedarfe erkennen, geeignete Datenquellen und Tools auswählen sowie mehrstufige Bearbeitungsschritte miteinander verbinden. Sie kann beispielsweise Rückfragen stellen, Produktdaten durchsuchen, Angebote filtern, Inhalte vergleichen und daraus belastbare Empfehlungen bereitstellen.

Was ist ein KI-Produktberater?

Ein KI-Produktberater ist ein dialogisches Beratungsangebot, das Nutzer:innen bei der Auswahl geeigneter Produkte und Support-Leistungen unterstützt. Solche Beratungsangebote berücksichtigen individuelle Anforderungen, Produktinformationen, redaktionelle Inhalte und vordefinierte Geschäftsregeln.

Was unterscheidet einen KI-Produktberater von einem Chatbot?

Ein einfacher Chatbot beantwortet meist einzelne Fragen. Ein agentischer KI-Produktberater kann einen Bedarf schrittweise erschließen, unterschiedliche Datenquellen und Systeme nutzen, Rückfragen stellen, Produkte vergleichen und konkrete nächste Schritte vorbereiten.

Was bedeutet Agentic Commerce?

Agentic Commerce bezeichnet Einkaufsprozesse, bei denen KI-Systeme eigenständig oder teilautonom Aufgaben entlang der Customer Journey übernehmen. Dazu gehören etwa Bedarfsermittlung, Recherche, Produktauswahl, Vergleich, Beratung und die Vorbereitung einer Transaktion.

Welcher Content kann mit Retresco eingebunden werden?

Angebunden werden können unter anderem Produktkataloge, PIM-Daten, Ratgebertexte, Testberichte, Vergleiche, FAQs, Manuals, Kundenbewertungen, Verfügbarkeiten, Preise, CRM-Daten oder externe APIs und Datenbanken.

Kann die KI redaktionelle und kommerzielle Inhalte kombinieren?

Ja. Die Verbindung vertrauenswürdiger redaktioneller Inhalte mit strukturierten Produktdaten ist eine besondere Stärke der agentischen KI. So lassen sich Empfehlungen einwandfrei begründen, in den passenden Kontext einordnen sowie durch Zusatzinformationen anreichern.

Lassen sich Vermarktungspartner integrieren?

Affiliate-Kataloge, Marktplätze und Vermarktungsangebote von Handelspartnern lassen sich grundsätzlich einbinden. So können gesponserte Empfehlungen oder Partnerangebote kontextbezogen ausgespielt sowie nach Verfügbarkeit, Priorität, Kennzeichnung und Weiterleitung gesteuert werden.

Kann der KI-Produktberater unterschiedliche Angebote vergleichen?

Ja. Produkte können anhand relevanter Merkmale, Preise, Bewertungen, Nutzungssituationen oder redaktioneller Kriterien gegenübergestellt werden. Die Ergebnisse lassen sich beispielsweise als Vergleich, Tabelle oder priorisierte Empfehlung ausgeben.

Können Nutzer:innen direkt zum Kauf geführt werden?

Der KI-Produktberater kann geeignete Produktseiten, Merklisten oder Warenkörbe verlinken. Abhängig von der vorhandenen Commerce-Infrastruktur lassen sich auch weiterführende Aktionen durch Schnittstellen einrichten.

Wie lassen sich Empfehlungen steuern?

Die Unternehmen bestimmen die zugelassenen Datenquellen, Produkte, Filter, Prioritäten und Ausschlusskriterien. Zusätzlich lassen sich Rollen, Berechtigungen, Antwortformate und Geschäftsregeln definieren.

Wie lässt sich die KI-Lösung integrieren?

Retresco kann per API oder Model Context Protocol (MCP) in bestehende Shops, Websites, Apps, CMS-, PIM- und Commerce-Systeme eingebunden werden. Alternativ steht ein anpassbares Frontend-Widget zur Verfügung.

Welche Erkenntnisse liefert die Nutzung?

Conversational Analytics zeigen unter anderem häufige Fragen, gebündeltes Produktinteresse, genutzte Inhalte, angeklickte Empfehlungen, Informationslücken und mögliche Conversion-Pfade. Diese Daten lassen sich zur Optimierung von Content, Sortiment und Nutzererlebnis einsetzen.

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Aleksandar Petrovic