Texten, ohne zu texten

Im Anschluss an den Textmodel Creator können die automatisiert generierten Textmodelle in ihrer Struktur angepasst werden. Du kannst zusätzliche Messages und Templates nach deinen Vorstellungen dem Textmodell hinzufügen. Es gibt zwei Wege, um die vom Textmodel Creator automatisiert erstellten dynamischen Templates inhaltlich zu ändern.  

Du kannst einerseits schon während des Prozesses die Konfiguration des Textoutputs beeinflussen, beispielsweise durch Editierung der Prompts.

Möchtest du andererseits aber die maximale Kontrolle über den generierten Inhalt behalten und im Nachhinein anpassen, muss das dynamische Template zunächst in einen statischen Text umgewandelt werden. Starte hierfür den Message Composer über das Drei-Punkte-Menü neben der Message, die das dynamische Template beinhaltet, und lass dich durch den Prozess leiten, um vollständig editierbare Templates zu erhalten.

Kurzgefasst: Dynamische Templates werden mithilfe des GPT-Modells generiert und bietet bei jeder Abfrage wechselnde kreative Textinhalte; statische Templates enthalten berechenbare, festgelegte Textvarianten.

Der Textmodel Creator generiert Messages mit dynamischen Templates. Dynamische Templates sind Textbausteine, die auf OpenAIs GPT-Modell basieren und bei jeder neuen Abfrage neuen, einzigartigen und kreativen Text generieren. Die Texte, die man dadurch erhält, wechseln mit jedem API Call – sie sind somit dynamisch. Um eine erhöhte Kontrolle über den ausgegebenen Content zu erhalten und genau zu wissen, welchen Text die textengine.io auf der Zielseite publiziert, kann man diese dynamischen Templates mithilfe des Message Composers in statische Templates umwandeln. Dabei wird ein dynamisch generierter Textinhalt “fixiert”, sodass bei jedem Abruf eine Variante aus einem Pool vordefinierter Texte erscheint.  Auch die statischen Templates passen sich deinen Daten an. Du kannst sie mit wenigen Klicks außerdem mit Synonymen und alternativen Formulierungen anreichern, um Abwechslung in deinen Content zu bringen.  

Die Umwandlung in statische Templates mit dem Message Composer hat folgende Vorteile:

• Er ermöglicht es Dir, die Kontrolle über den ausgegebenen Text zu behalten. Statische Templates sind berechenbar und können, einmal der Corporate Language angepasst, ohne Risiko für die Marke getrost vervielfältigt werden
• Wenn du noch keine klare Vorstellung zur Erstellung logischer Regeln deines Textes hast, um unterschiedliche Anwendungsfälle abzudecken, kann der Message Composer dir dabei helfen, indem er dir eine sinnhafte Unterteilung und logische Regeloperatoren vorschlägt. Ein Beispiel: Sollte dein Datensatz Hosen in verschiedenen Stoffen enthalten, wird ein Vorschlag unterbreitet, diese nach Temperatur bzw. Wetter einzuteilen. So werden z.B. automatisiert Regeln vorgeschlagen, die bei leichten Stoffen Texte zu sonnigen Wettern generieren, während feste Stoffe als warm und wetterbeständig beschrieben werden. Somit musst du nicht selbst die lange Liste von Datenwerten durchgehen und dir eigenen Regeln erschließen, sondern hast automatisch einen Vorschlag für eine sinnvolle Einteilung erhalten. Selbst wenn du hier noch Anpassungen vornehmen möchtest, bekommst du so viel leichter einen Einblick in mögliche Regeloperatoren.

Natürlich. Es gibt unterschiedliche Gründe, warum ein gemischtes Modell für deine Lösung Sinn macht:

• Wenn es in deiner Content-Strategie oder der gewünschten Textstruktur Abschnitte gibt, für die keine Daten oder nur unstrukturierte Daten als Grundlage zur Verfügung stehen, helfen dynamischen Templates dabei, kohärente, auf die individuelle Datenlage angepasste Textinhalte zu generieren.  
• Auch bei Textabschnitten, in denen Datenlücken wie Allgemeininformationen (z.B. Reiseorte) von LLMs automatisiert vervollständigt werden können, um die allgemeine Betextung anzureichern und den Textaufwand zu reduzieren, lohnt es sich, dynamische Templates zu verwenden.
• Für suchmaschinenoptimierte Texte ist es ebenfalls von Vorteil, KI-basierte dynamische Texte mit entsprechenden Prompts einzusetzen.

Sobald es jedoch erforderlich wird, den textlichen Output von einer menschlichen Instanz zu kontrollieren, sollten statische Templates erstellt werden. Somit wird die Textausgabe berechenbar. Auch statische Templates passen sich den gegebenen Datenfeldern an. Hier können feingliederige Anpassungen zu Abwechslung im Text beitragen: Varianten zu beschreibenden Adjektiven, Synonyme, sowie ganze Textbausteine können mit wenigen Klicks hinzugefügt werden.

Auch für sensible Inhalte ist es wichtig, dass Formulierungen vor der Skalierung durch eine menschliche Instanz geprüft werden. Statische Templates sind hier deine Wahl, denn sie liefern zuverlässig immer die korrekten, vorab klar definierten Inhalte.  

Der Message Composer bezieht seine Stärke aus der KI-getriebenen Analyse von Textteilen, um eine logische Struktur zu erkennen. Mit den zugrunde liegenden Daten erfolgen eine sinnvolle Aufsplittung und anschließende Anwendung von Regeln. Wichtig hierbei ist, dass die Ausgangs-Message nur ein einzelnes dynamisches Template enthält. Je nach Länge und Bedeutungskontext kann der Message Composer daraus mehrere Messages mit jeweils einem statischen Template generieren. Der Message Composer unterstützt dich im Umstrukturierungsprozess und lässt dich laufend Anpassungen vornehmen. Die daraus resultierenden Messages bleiben auch nach Anwendung des Message Composers voll editierbar.  

Der Message Composer funktioniert nur, wenn er bei einer Message mit einem einzelnen dynamischen Template angewendet wird. Außerdem wird nach erfolgreichem Durchlaufen des Message Composers die Original-Message überschrieben. Unser Tipp: Kopiere die Message vor dem Start der Umwandlung schnell. So bleiben dir die originale dynamische Variante und eine statische Alternative mit Regeln erhalten.

Wenn du zuvor noch nie mit der textengine.io gearbeitet hast oder noch keine feste Struktur für deinen Zieltext im Kopf hast, unterstützt der Textmodell Creator bei der Erstellung dieser. So kannst du mit wenigen Klicks dein erstes Textmodell generieren und eine Idee erhalten, wie beispielsweise eine Produktbeschreibung auf Grundlage deiner Daten aussehen könnte.

Der Textmodel Creator gibt dir auf Grundlage des GPT-Modells variable, dynamische Templates heraus. Bereits beim Prompting kann darauf geachtet werden, dass die gewünschte Tonalität bei der Texterstellung beibehalten wird. So wird anschließender Bearbeitungsaufwand reduziert, indem man direkt passende dynamische Texte erhält.

Einer der Vorteile des Message Composers ist, dass er die generierten dynamischen Texte im Nachhinein editierbar machen kann, sodass der Zielinhalt von einem Menschen gesichtet, editiert und der eigenen Corporate Language weiter angepasst werden kann. Damit erhältst du die Möglichkeit, schnell rechtssicheren Textbausteine zu erstellen.  

Large Scale Content Automation kombiniert generative AI- und Machine-Learning-Technologien, um Unternehmensgeschäftsprozesse zu skalieren, indem sie den deterministischen Ansatz der NLG-Prozesse mit strukturierten Daten und die Kreativität der großen Sprachmodelle in eine Lösung integriert.

Unser Angebot zeichnet sich nach dem Prinzip der Large Scale Content Automation durch das Zusammenspiel von KI-generierten kreativen Inhalten und vorlagenbasierten Textstrukturen aus. Hierbei treffen alle Vorteile von KI-basierten Texten wie Kreativität und Einzigartigkeit auf einen rechtssicheren Rahmen, der auf Basis deiner Daten logische Textstrukturen erstellt. Durch die Möglichkeit der konstanten menschlichen Kontrolle (“Human-in-the-loop") und kontinuierlichen Anpassungsmöglichkeiten deines Textmodells können so in kürzester Zeit Textmodelle erstellt werden, die variantenreiche Formulierungen enthalten und in alle gängigen europäischen und asiatischen Sprachen übertragen werden können.  

Bei der Erstellung der dynamischen Texte kommt OpenAIs GPT-Modell zum Einsatz. GPT oder Generative Pre-trained Transformer ist eine Familie von autoregressiven Sprachmodellen, die basierend auf einem Prompt Textvorschläge erstellt. Es gibt mehrere Generationen dieses Sprachmodells in der GPT-Serie, die von der Firma OpenAI entwickelt wurden. Sie können in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, darunter die Verarbeitung natürlicher Sprache, Textgenerierung und maschinelles Beantworten.

Wir nutzen die aktuellen OpenAI-Dienste über MS Azure, was uns den Datentransfer innerhalb der EU und die Einhaltung der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) ermöglicht.

Alle in textengine.io derzeit implementierten Funktionen, die eine GPT-Komponente verwenden, können aktiviert oder deaktiviert werden. Die Deaktivierung der GPT-Funktionen hat keinen Einfluss auf die allgemeine Verwendung der textengine.io und die Möglichkeit, Textmodelle zu erstellen, zu bearbeiten oder zu verbessern. Solltest du keine Unterstützung durch LLMs bei der Textgenerierung wünschen, kontaktiere uns. Wir passen die Einstellungen für dich an.  

Nein. Daten, die du in der textengine.io eingibst, werden niemals an große Sprachmodelle weitergegeben und zu Trainingszwecken genutzt.