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Reichweitenstark & effizient: Hyperlokale Pressemeldungen auf Knopfdruck bei der Targobank

In Zeiten der digitalen Disruption stehen Banken vor vielfältigen Herausforderungen. Die automatisierte Erstellung von Text auf der Basis von Daten, die sogenannte Natural Language Generation (NLG), gilt hier als Schlüssel zur operativen Effizienz. In der Finanzbranche lassen sich so beispielweise zeit- und kostenintensive Workflows zur Erzeugung von Berichten – von regulatorischen Meldungen bis hin zu Reports im Controlling oder in der Business Intelligence – um bis 98 Prozent automatisieren. Darüber hinaus übernimmt Natural Language Generation die automatisierte Erstellung von unterschiedlichen Formaten in der Kunden- und Unternehmenskommunikation, beispielweise von personalisierten Newsletters, Börsenberichten oder von Pressemitteilungen, wie die folgende Case Study der Targobank skizziert.

 

Unternehmenskommunikation in der Finanzbranche skalierbar gestalten

Um die Geschäftszahlen ihrer deutschlandweit 337 Standorte zu kommunizieren, verschickt die TARGOBANK lokalspezifische Pressemitteilungen. Weil sich die Erstellung dieser Vielzahl an Texten als sehr aufwendig gestaltete, suchte das Bankhaus mit Hauptsitz in Düsseldorf nach einer innovativen Lösung, die diese Erstellung skalierbar und effizient gestaltet.

Seit Frühjahr 2020 geschieht dies mit Hilfe von Natural Language Generation. Die Mehrwerte liegen auf der Hand: Hochwertige und große Volumina an Pressemitteilungen der jeweiligen Standorte lassen sich schnell und effizient erstellen und an die Lokalpresse versenden.

 

Natural Language Generation reduziert die Erstellungszeit von Pressemitteilungen um 66 Prozent

Für die TARGOBANK ergeben sich durch den Einsatz von Natural Language Generation facettenreiche Potenziale: Während die Zahlen, Daten und Fakten der TARGOBANK die Grundlage liefert, automatisiert die KI-basierte NLG-Software von Retresco die Erstellung der Pressemitteilungen, die anschließend an die Lokalpresse der jeweiligen Geschäftsgebiete der Filialen versendet werden.

Auf diese Weise erstellte die TARGOBANK bislang automatisiert Hunderte von Pressemitteilungen. Das Besondere: Während zuvor die Erstellung der Pressemitteilungen hohe personelle und zeitliche Ressourcen in der Unternehmenskommunikation in Anspruch genommen hat, werden nun spezifische Pressemitteilungen pro Filiale mit nur wenigen Klicks automatisiert erstellt.

 

„Der Einsatz der KI-basierten Sprachtechnologien von Retresco gestaltet die Prozesse in unserer Unternehmenskommunikation effizienter: Hyperlokale Pressemitteilungen können automatisiert erstellt und somit schneller versendet werden. Das schont unsere Ressourcen und entlastet unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Eine Win-Win-Situation in vielerlei Hinsicht.“

Jan Miebach, Senior Kommunikationsmanager/Pressesprecher der TARGOBANK

 

Die Folge: Die Erstellungszeit von Pressemitteilungen wird um zwei Drittel reduziert. Die Unternehmenskommunikation der Targobank profitiert durch eine effiziente und skalierbare Gestaltung der Prozesse, sodass sich MitarbeiterInnen auf wesentliche Aufgaben fokussieren können. Die Mehrwerte sind ebenso vielfältig wie spannend:

 

  • MEHR EFFIZIENZ DURCH PROZESSBESCHLEUNIGUNG UND RESSOURCENSCHONUNG; 66 PROZENT ZEITERSPARNIS
  • HÖHERE QUALITÄT DURCH AUTOMATISIERTE DATENÜBERNAHME UND TRANSPARENTES REGELWERK
  • MEHR REICHWEITE & PRESSEERWÄHNUNGEN DURCH HYPERLOKALE PRESSEMELDUNGEN
  • HÖHERE ZUFRIEDENHEIT DURCH AUTOMATISIERUNG VON REPETITIVEN TEXTERSTELLUNGSPROZESSEN

 

Wie Natural Language Generation die Finanzbranche zukunftsfähig positioniert

Die Anwendungsszenarien und Mehrwerte von NLG in der Finanzbranche sind, wie die Case Study der TARGOBANK zeigt, facettenreich. Deutlich wird jedoch vor allem, dass der Einsatz von innovativen Zukunftstechnologien Banken, Finanzdienstleister und Fondsgesellschaften zukunftsfähig aufgestellt. Gerade in Zeiten der Digitalisierung ist das unabdingbar. Denn die Finanzbranche befindet sich in einem nachhaltigen Wandel: Ein erhöhtes Maß an regulatorischen Vorgaben bindet zunehmend personelle Ressourcen, niedrige Zinsen lassen die Gewinnmargen schwinden und agile Fintechs und globale Tech-Giganten erhöhen den Wettbewerbsdruck signifikant. Der Einsatz innovativer Sprachtechnologien auf der Basis von Künstlicher Intelligenz bietet für Banken und Finanzdienstleister die Möglichkeit, den Veränderungen souverän zu begegnen. Lösungen von Retresco gestalten textbasierte Geschäftsprozesse in der Finanzindustrie effizient und erhöhen auf diese Weise maßgeblich die operative Effizienz.

 

Weitere Informationen zur Anwendung von Natural Language Generation in der Finanzbranche finden Sie auf unserer Fokusseite.

 

Über Retresco

Retresco befähigt Unternehmen zur automatisierten Erstellung von hochwertigen Texten auf der Basis von Daten. Als Pionier im Bereich der Natural Language Generation entwickelt das Berliner Tech-Unternehmen seit 2008 branchenübergreifende Lösungen zur effizienten und zukunftsfähigen Gestaltung von Geschäftsprozessen.