Natural Language Generation

retresco-nlg

Automatische Textgenerierung revolutioniert die Erstellung von digitalem Content. NLG-Anwendungen machen aus strukturierten Daten natürlichsprachliche Inhalte – für ein maßgeschneidertes Nutzererlebnis und erfolgreiche Kundenbindung.

Retresco setzt NLG-Projekte für Kunden mit komplexen Anforderungen im Managed Service um und bietet alternativ mit textengine.io einen intuitiven SaaS-Service.

Natural Language Generation für die individuelle Contentstrategie

  • Inhalte skalierbar und in Echtzeit erstellen
  • Reichweite und SEO-Sichtbarkeit steigern
  • Neue Zielgruppen erschließen

So funktioniert automatische Textgenerierung mit Retresco:

  • Detailreiche Inhalte aus strukturierten Daten
  • Regelbasierte Texterstellung
  • Linguistische-morphologische Verfahren für variantenreiche Texte
  • Automatische Übersetzung in die wichtigsten Sprachen
  • Datentransfer via Schnittstelle
  • Maßgeschneiderte Lösungen im NLG Managed Service von Retresco
Natural Language Generation Funktionsweise

So profitieren unsere Kunden von Natural Language Generation

Content Automation mit Natural Language Generation macht interne Prozesse effizienter, optimiert die Kundenkommunikation und eröffnet neue Geschäftsfelder. Durch strategische Beratung und in technischer Ausführung begleiten wir führende Unternehmen und Organisationen bei der Konzeption und Implementierung von Automatisierungslösungen.

Wie unsere Kunden konkrete Herausforderungen erkannt und bewältigt haben und welche Mehrwerte die Anwendungen von Retresco bieten, zeigen unsere Case Studies auf. Lassen Sie sich inspirieren!

Case Study

Automatisierte Fußball-Spielberichte machen für Aktive und Anhänger der rund 25.000 DFB-Amateurvereine ihren Lieblingssport erlebbar. Mit über 70.000 generierten Texten pro Woche steht das Projekt beispielhaft für die Potentiale, aus Daten Geschichten zu kreieren.

Case Study

Entdecken Sie hier, wie unsere Lösungen Viasuisse bei der Flexibilisierung interner Prozesse geholfen haben und wie der Schweizer Service-Provider für Verkehrsnachrichten mit NLG in Zukunft zusätzliche Geschäftsfelder erschließt.

Case Study

Automatisierte Börsenberichte bringen dem Investor Verlag innerhalb von 2 Monaten 10% mehr Website-Besuche. Erfahren Sie in der Case Study, wie die Retresco-Lösung konkret umgesetzt wurde.

Case Study

Automatische Textgenerierung spart Kosten, vereinfacht Prozesse und erhöht die Sichtbarkeit von Online-Shops: Mithilfe der Plattform textengine.io erstellt die Hans Soldan GmbH mehr als 8.800 Produktbeschreibungen.

Sie möchten mehr über automatische Textgenerierung erfahren?

Weitere Hintergründe und Anwendungsbeispiele beschreibt unser Lexikon-Eintrag zu Natural Language Generation.

Generieren Sie auf der Themenseite „Automatische Texterstellung“ selbst Beiträge und erleben so am konkreten Beispiel, wie aus Daten Texte entstehen.

Gern beraten wir Sie umfassend über die Lösungen von Retresco. Bitte hinterlassen Sie hier Ihre Daten, damit wir Ihnen die Case Study als PDF zuschicken können.

Gern beraten wir Sie umfassend über die Lösungen von Retresco. Bitte hinterlassen Sie hier Ihre Daten, damit wir Ihnen die Case Study als PDF zuschicken können.

Gern beraten wir Sie umfassend über die Lösungen von Retresco. Bitte hinterlassen Sie hier Ihre Daten, damit wir Ihnen die Case Study als PDF zuschicken können.

Gern beraten wir Sie umfassend über die Lösungen von Retresco. Bitte hinterlassen Sie hier Ihre Daten, damit wir Ihnen die Case Study als PDF zuschicken können.